Amazon Bedrock 的知识库是一项完全托管的服务，可帮助您实施从提取到检索和快速增强的整个检索增强生成 (RAG) 工作流，而无需构建自定义数据源集成和管理数据流，从而突破了您在 RAG 工作流中可以做的事情的界限。然而，它是 [...]
今天，我们很高兴推出 Amazon Bedrock 的两个强大新功能：Prompt Management 和 Prompt Flows，公开预览版。这些功能旨在加速生成式人工智能 (AI) 应用程序的开发、测试和部署，使开发人员和业务用户能够创建更高效、更有效且更易于维护的解决方案。您 [...]
想象一下——所有员工都依靠生成式人工智能 (AI) 来更快地完成工作，每项任务都变得不那么平凡，更具创新性，每个应用程序都提供更实用、更个性化、更引人入胜的体验。为了实现这一未来，组织需要的不仅仅是一个强大的大型语言模型 (LLM) 或聊天助手。他们需要一个 [...]
A progress update on our commitment to safe, responsible generative AI
负责任的 AI 是亚马逊的一项长期承诺。从一开始，我们就将安全性、公平性、稳健性和隐私性嵌入到我们的开发流程中并教育我们的员工，从而优先考虑负责任的 AI 创新。我们努力改善客户的生活，同时建立和实施必要的保障措施来保护他们。我们实用的 […]
随着生成式人工智能 (AI) 推理对企业越来越重要，客户正在寻求扩展其生成式 AI 操作或将生成式 AI 模型集成到现有工作流程中的方法。模型优化已成为一个关键步骤，使组织能够平衡成本效益和响应能力，从而提高生产力。但是，性价比要求在不同用例之间差异很大。对于 [...]
今天，Amazon SageMaker 宣布了一款新的推理优化工具包，可帮助您将优化生成式人工智能 (AI) 模型所需的时间从数月缩短到数小时，从而为您的用例实现一流的性能。借助这项新功能，您可以从优化技术菜单中进行选择，将它们应用于您的生成式 AI [...]
Anthropic’s Claude 3.5 Sonnet ranks number 1 for business and finance in S&P AI Benchmarks by Kensho
Anthropic Claude 3.5 Sonnet 目前在 Kensho 的 S&P AI 基准中名列前茅，该基准评估了金融和商业的大型语言模型 (LLM)。Kensho 是 S&P Global 的 AI 创新中心。借助 Amazon Bedrock，Kensho 能够快速运行 Anthropic Claude 3.5 Sonnet 以应对一系列具有挑战性的业务和财务挑战 […]
The Weather Company enhances MLOps with Amazon SageMaker, AWS CloudFormation, and Amazon CloudWatch
在本文中，我们分享了 The Weather Company (TWCo) 如何使用 Amazon SageMaker、AWS CloudFormation 和 Amazon CloudWatch 等服务增强其 MLOps 平台的故事。TWCo 数据科学家和 ML 工程师利用自动化、详细的实验跟踪、集成训练和部署管道来帮助有效扩展 MLOps。TWCo 将基础设施管理时间缩短了 90%，同时还将模型部署时间缩短了 20%。
Eviden scales AWS DeepRacer Global League using AWS DeepRacer Event Manager
Eviden 是数据驱动、值得信赖和可持续的数字化转型领域的下一代技术领导者。凭借强大的专利技术组合以及在先进计算、安全、人工智能、云和数字平台领域的全球领先地位，Eviden 为 47 多个国家的众多行业提供深厚的专业知识。Eviden 是 AWS 的 Premier 合作伙伴，将 [...]
Generate unique images by fine-tuning Stable Diffusion XL with Amazon SageMaker
Stability AI 的 Stable Diffusion XL 是一种高质量的文本到图像深度学习模型，可让您生成各种风格的专业图像。托管版本的 Stable Diffusion XL 已在 Amazon SageMaker JumpStart 上提供给您（请参阅在 Amazon SageMaker Studio 中将 Stable Diffusion XL 与 Amazon SageMaker JumpStart 结合使用）和 Amazon Bedrock（请参阅 […]
Medical content creation in the age of generative AI
生成式人工智能和基于转换器的大型语言模型 (LLM) 最近成为头条新闻。这些模型在问答、文本摘要、代码和文本生成方面表现出色。如今，LLM 已被公司在实际环境中使用，包括受到严格监管的医疗保健和生命科学行业 (HCLS)。用例范围从医疗 […]
Introducing guardrails in Knowledge Bases for Amazon Bedrock
Amazon Bedrock 的知识库是一种完全托管的功能，可帮助您使用检索增强生成 (RAG) 将 Amazon Bedrock 中的基础模型 (FM) 安全地连接到您的公司数据。此功能简化了整个 RAG 工作流程，从提取到检索和快速增强，无需自定义数据源集成和数据流 [...]
Improve productivity when processing scanned PDFs using Amazon Q Business
Amazon Q Business 是一款生成 AI 助手，可以回答问题、提供摘要、生成内容并直接从企业数据源中的数字和扫描 PDF 文档的内容中提取见解，而无需先提取文本。金融、保险、医疗生命科学等行业的客户需要 […]
Accenture creates a custom memory-persistent conversational user experience using Amazon Q Business
传统上，从文档中查找相关信息是一个耗时且常常令人沮丧的过程。手动筛选一页又一页的文本、搜索特定细节并将信息综合成连贯的摘要可能是一项艰巨的任务。这种低效率不仅阻碍了生产力，而且还增加了忽视隐藏在 [...] 中的关键见解的风险
Create an end-to-end serverless digital assistant for semantic search with Amazon Bedrock
随着生成式人工智能 (AI) 的兴起，越来越多的组织使用数字助理让最终用户提出特定领域的问题，使用检索增强生成 (RAG) 处理企业数据源。随着组织从概念验证过渡到生产工作负载，他们制定了目标，以最少的运营成本运行和扩展工作负载 [...]
Build a self-service digital assistant using Amazon Lex and Knowledge Bases for Amazon Bedrock
组织努力实施高效、可扩展、经济高效且自动化的客户支持解决方案，而不会影响客户体验。生成式人工智能 (AI) 驱动的聊天机器人在提供类似人类的交互方面发挥着至关重要的作用，它无需现场代理的参与，而是从知识库提供响应。这些聊天机器人可以有效地用于处理一般查询，从而释放 […]
Identify idle endpoints in Amazon SageMaker
Amazon SageMaker 是一个机器学习 (ML) 平台，旨在简化大规模构建、训练、部署和管理 ML 模型的过程。 SageMaker 提供全面的工具和服务，为开发人员和数据科学家提供加速开发和部署 ML 解决方案所需的资源。在当今快节奏的技术环境中，[…]
Indian language RAG with Cohere multilingual embeddings and Anthropic Claude 3 on Amazon Bedrock
媒体和娱乐公司为多语言受众提供广泛的内容，以满足不同的受众群体。这些企业可以访问其多年运营过程中收集的大量数据。这些数据大部分是非结构化文本和图像。分析非结构化数据以生成新内容的传统方法依赖于 [...]
